Is AI really saving us work?

Agustina 0:00

Hola a todos y bienvenidos a otro episodio de este podcast, el podcast semanal de Dreaming Spanish. En este podcast todas las semanas hispanohablantes de diferentes países tenemos conversaciones. Tenemos charlas sobre todo tipo de temas y siempre hablamos de una forma un poco más lenta y un poco más clara para que ustedes puedan comprendernos y seguir la conversación. Pero recuerden que si este nivel no es perfecto para ustedes y necesitan algo un poco más avanzado o algo un poco más sencillo, Entonces pueden ir a nuestra web, DreamingSpanish.com, o pueden descargar nuestra aplicación. La aplicación de Dreaming ya está disponible para iOS y para Android. Ahí pueden encontrar miles, sí, sí, miles de videos en español comprensible desde nivel super principiante hasta avanzado. Yo soy Agustina, de Argentina.

Andrés 1:40

Y yo soy Andrés, de España.

Agustina 1:44

Andrés, hoy tenemos un tema muy interesante.

Andrés 1:50

Así es, posiblemente mi tema favorito

Agustina 1:53

Uff, eso pone las expectativas muy altas Sí,

Andrés 2:01

todo lo que tenga relación con la inteligencia artificial últimamente me fascina

Agustina 2:08

Creo que los chicos se dieron cuenta porque muchas veces cuando venís acá al podcast traes este tipo de temas

Andrés 2:19

Sí, traigo los temas temas y visiones muy polémicas sobre los temas. Así es.

Agustina 2:25

Bien, y creo que hoy no va a ser diferente.

The Promise of Working Less

Agustina 2:30

Andrés, contanos, sin más, de qué vamos a hablar el día de hoy.

Andrés 2:36

Bueno, vamos a hablar de una cuestión que llama mucho la atención y es la inteligencia artificial nos está haciendo... ¿Trabajar menos, como nos prometió que iba a ocurrir? ¿Ibamos a tener menos trabajo gracias a la inteligencia artificial? ¿O la inteligencia artificial nos está haciendo trabajar más?

Agustina 3:07

Todo un tema. Porque creo que si le preguntas a la mayoría de la gente, te dirían... que probablemente estamos trabajando menos. La gente asumiría que gracias a la inteligencia artificial ahora trabajamos menos, ya que hay tareas que puede hacer la IA, que puede hacer la inteligencia artificial. Sin embargo, hoy traes un estudio que dice lo contrario, ¿no?

Andrés 3:43

Sí, se hizo en una empresa. Pero yo creo que este estudio señala algo importante que va a ocurrir. Es un estudio de la Harvard Business Review y lo que vio es que muchos empleados reportaron... que desde que trabajan con inteligencia artificial su carga de trabajo ha aumentado y que al final tienen que dedicar más horas a trabajar de lo que lo hacían antes. Y esto es importante porque la promesa con la que nos han vendido las herramientas de inteligencia artificial era la de que nos iban a ahorrar trabajo. Sin embargo, se han convertido en una trampa de productividad en muchos casos. Y a mí esto me parece muy, muy interesante para entender por dónde van a ir las cosas y cuál va a ser el futuro de la inteligencia artificial. Y

Agustina 4:45

cuando hablamos de este estudio y de los resultados de este estudio, vemos que muchos empleados reportan que en realidad su carga de trabajo, la cantidad de trabajo aumentó, se incrementó. se hizo más grande. Y la pregunta acá es ¿por qué? Creo que gran parte del estudio se enfoca en la idea de que hoy en día los jefes los supervisores las personas que asignan la cantidad de trabajo entienden que hay ciertas cosas que las hace la IA y

Business Expectations and the Pressure to Produce More

Agustina 5:30

las hace rápido la IA entonces toman eso en cuenta y dicen bueno como X y Z tareas las hace la IA el nivel de producción tiene que aumentar y tiene que aumentar tanto y a Al final, ese nivel termina superando la carga horaria y la cantidad de trabajo que tenía antes la persona cuando no había tareas que las hacía la guía. ¿Estoy en lo correcto? ¿Va por ese lado el estudio?

Andrés 6:03

Sí, va por ese lado porque ahora, claro... Las empresas esperan, cada uno de sus trabajadores, aquellas empresas donde se puede integrar mejor la inteligencia artificial, esperan de sus trabajadores que ahora cada trabajador, desde el punto de vista de la empresa, puede hacer el trabajo de tres, ¿no? Por así decirlo. Entonces, para empezar, antes había ciertos trabajos que podían hacer los perfiles junior. que prácticamente van desapareciendo. Porque esos trabajos más, digamos, rutinarios, ya los hace la inteligencia artificial y no contratas a una persona. Entonces, en vez de que cada empleado... digamos, trabaje menos horas o haga su trabajo más rápido, acaba duplicando su trabajo porque las empresas entre ellas tienen que competir en productividad y no contratan nuevas personas sino que incluso despiden personas. Se quedan con menos empleados y los que quedan tienen que hacer más con la inteligencia artificial. Pero hay algo que no se tiene en cuenta. Una es que la inteligencia artificial no se puede integrar tan fácilmente. Tiene una curva de aprendizaje. Y muchas veces la gente piensa que es pedírselo y que lo haga. Luego, la IA, esto luego lo desarrollaremos, se actualiza constantemente. Entonces, lo que valía hace cinco meses ya no vale. Es un problema. Tienes que ir actualizando continuamente y tienes que estar continuamente aprendiendo. Ese es un tema importante. Y yo creo que ahí está donde se produce, y si mal no recuerdo, es lo que decía el estudio,

The Learning Curve and Constant Updates

Andrés 8:05

se produce un agujero de tiempo donde el empleado acaba pasando mucho tiempo averiguando cómo integrar el proceso de trabajo de la empresa con la inteligencia artificial. Es decir, acaba el empleado trabajando para Y no la inteligencia artificial trabajando para el empleado.

Agustina 8:31

Sí, entiendo. Es como que muchas veces la gente piensa que es tan simple como mandarle una instrucción a la IA y la IA lo va a hacer, pero ya hemos visto muchas veces que la IA se equivoca. Y como bien dijiste, la guía aprende. No es que la primera vez que vos le pedís algo lo va a hacer perfecto. La guía va aprendiendo de ese proceso y puedo ver cómo para un jefe esto por ahí no tiene tanto sentido, porque es algo que se da cuenta la persona que está usando la guía, pero si no la estás usando no te das cuenta. Entonces, claro, los jefes terminan diciendo, no, esto se hace en dos segundos con la guía y listo, y en realidad toma muchísimo más trabajo, más preparación, que es algo que termina cayendo en el propio empleado, porque el propio empleado tiene que tomarse el tiempo de asegurarse que la guía aprenda y la guía funcione para que haga las tareas bien, porque si las hace mal, después le van a decir al empleado que es su culpa porque no utilizó bien la IA, ¿no?

Andrés 9:50

El empleado tiene que estar continuamente calibrando los prompt y calibrando a la inteligencia artificial y si haces la prueba, dos empleados que quieran lo mismo, dependiendo un poco cada uno como intente integrarlo con la inteligencia artificial, se va a encontrar con que el output de la inteligencia artificial no es el mismo para dos personas dadas. O sea, si tú y yo queremos realizar la misma tarea con inteligencia artificial, el output que nos va a dar a ti y a mí va a ser diferente. Va a ser diferente, puede converger, puede ser parecido, puede llevarnos a resultados parecidos. Pero va a depender de lo que hayamos hecho antes, de cómo se lo hemos dicho, de un montón de cuestiones. Y eso significa que, al final, la IA no... La IA es una herramienta de trabajo, pero se ha llegado a la conclusión de que trabaja por ti. Es más, yo creo que muchas empresas empiezan a considerar que sus trabajadores lojean porque están delegando, ¿no? Sus trabajadores están demasiado cómodos porque están delegando cosas en la inteligencia artificial. Y entonces les dan todavía más trabajo. Pero eso solo... solo acaba destruyendo la calidad muchas veces de ese trabajo, lo cual muchas veces puede hacer que el supervisor o el jefe tenga la visión de que es que el trabajador no está trabajando lo suficiente y le vuelva a cargar con más trabajo. Y además ese mismo trabajador va a querer mejorar muchas veces, y esto se reportó en el estudio, de que termina de trabajar sale del trabajo llega a casa y empieza en casa a estudiar cómo puede mejorar en el uso de la inteligencia artificial es decir al final el trabajador invierte varias horas de formación que no se cuentan en el trabajo para mejorar en el trabajo trabajó ocho horas en la oficina salió y se pasó otras tres o cuatro horas en casa jugando jugando con Cloud o con OpenAI a ver cómo puede programar un agente

Prompts, Variation, and the Blame Game

Andrés 12:30

o cualquier cosa así.

Agustina 12:32

Sí, creo que el tema de la calidad es muy importante porque todo esto depende también del tipo de trabajo, el tipo de empresa. Si hablamos de algo que por ahí va más por la rama de lo exacto, de los números, de los cálculos, creo que tal vez por ese lado hay un poco menos de margen de error pero si vamos por un lado de lo creativo definitivamente el tema de la calidad es algo a tener en cuenta por ejemplo es muy polémico el tema del uso de inteligencia artificial para el diseño por ejemplo para el diseño gráfico pero yo creo que se ve muy claramente una falta de calidad o sea una diferencia en la calidad cuando ves algo que hizo un diseñador gráfico versus algo que hizo la IA o que le pidió a la IA ¿no? No solo porque vemos errores a veces que son muy obvios, sino porque se nota, ¿no? Entonces, por ese lado, claramente se puede ver una disminución de la calidad. Y yo creo que algo muy importante en este tema pasa por la capacidad mental del empleado. Porque cuando... Generalmente cuando se dan estas situaciones y te empiezan a asignar más trabajo porque creen que con la IA hay cosas que no tenés que hacer, lo que pasa es que terminan habiendo tal vez muchos proyectos a la par, muchos proyectos o muchas tareas al mismo tiempo. Mientras que antes, cuando una sola persona tenía que encargarse de muchas tareas que ahora hace la IA, hace entre comillas, no le podían asignar tantos proyectos diferentes. Era como una persona muchas veces se enfocaba en un solo proyecto. Mientras que ahora puede pasar que en ciertos ámbitos, en ciertas empresas, a una misma persona le den muchas tareas diferentes, muchos proyectos diferentes a la vez, porque la IA se encarga de ciertos pasos, de ciertas tareas. Y yo creo que esto es preocupante porque Al menos a mí me pasa. Yo creo que también esto es un poco personal. Yo siempre fui una persona que le gusta hacer de una cosa a la vez. Yo soy muy como de me enfoco en una cosa, la empiezo, la termino. Me enfoco en la siguiente, la empiezo, la termino. Yo personalmente trabajo muy bien así. Soy muy de, ok, necesito en mi mente cerrar una cosa, dejarla a un lado y ponerme con la siguiente. Entonces a mí personalmente es algo que me afecta Estaría muchísimo. Como si a mí de la nada me dicen no sé, Agustina, tenés que hacer cinco series de videos a la vez en vez de una o dos. Para mí sería terrible porque personalmente como que necesito hacer algo, terminarlo, hacer otra cosa, terminarla.

Andrés 15:55

Sí, tienes que hacerlas de una en una.

Agustina 15:59

A ver, puedo hacer

Multitasking and Mental Overload

Agustina 16:00

dos, pero me entendés a lo que voy. Y creo que esto es algo que está pasando mucho en trabajos creativos y que puede ser muy contraproducente, muy malo.

Andrés 16:11

Sí, totalmente. Porque hay como una multitarea y una carga mental y cognitiva porque el que la inteligencia artificial vaya haciendo tareas te hace estar como a varias cosas al mismo tiempo. Es decir, sientes que si no lo estás haciendo estás perdiendo productividad. Eso se lo he preguntado yo a una persona. que trabaja en ámbitos de proyectos que tienen más que ver con la informática. Pero sí me ha dicho, porque he tenido varias llamadas antes de este podcast, he tenido varias llamadas para ver, para que gente me contase su experiencia. Y ninguno trabaja menos. Todos trabajan más rápido. Pero sienten culpa si no lo hacen. Digamos que si en algún momento... tienen una ventana de inteligencia artificial que está resolviendo un problema y el proceso lleva tiempo, aunque es más rápido de lo que hacían antes, como no lo tienen que hacer ellos, ya tienen abierta otra ventana en otro monitor, en otra pantalla, con otra inteligencia artificial encargándose de lo siguiente. Y mientras esa va trabajando, ya están mirando los resultados, el output de otra. Y al final están en 20 cosas a la vez.

Agustina 17:41

Sí, eso es verdad. Es como que yo creo que sí, que esto pasó tan rápido también, ¿no? Todo lo de la IA se desarrolló tan rápido que es como que casi ni procesamos el cambio, ¿no? Y si uno lo piensa y muchas veces ve el output de su trabajo ahora versus hace un año, el cambio es abismal, ¿no? Tipo, la rapidez con la que se crean cosas, con la que se completan tareas, es abismal el aumento, es enorme, pero uno no se da cuenta, ¿no? Y es como que muy rápido los empleados tal vez se acostumbran al nuevo estándar de producción que en el momento en el que no sé, una tarea está tardando mucho, ya sienten culpa porque dicen, uff, esto está lentísimo. Pero en realidad, si se compara con los estándares que se tenía hace un año o hace dos, es como... rapidísimo

Andrés 18:45

igual, ¿no? Sí, sí, claramente se ha aumentado la velocidad a la que se pueden hacer pero eso no se ha traducido es un aumento de la productividad por individuo por trabajador pero no ha ocurrido no ha sido una bajada en el número de horas sino un aumento muy forzado en la productividad de los individuos sin que es llegue a convertirse en una productividad real porque

Lower Quality, Worse Service

Andrés 19:20

bueno Las empresas no pueden producir... A ver, en vez de explicarlo de una manera complicada, voy a poner un ejemplo muy claro que le pasa a mi gestoría. Yo tengo una gestoría que es donde yo pago para que me hagan mis impuestos y mis cosas, mi contabilidad. Yo he estado pagando una gestoría. Y estas personas, bueno, pues antes la atención era personalizada. Si había un problema, yo preguntaba, ¿no? Y me respondía una persona en un chat. Esta persona a lo mejor tenía 50 clientes, 50 personas a las que tenía que manejar. Hay varias personas trabajando en este lugar y con una plataforma, cada una de ellas lleva a un grupo, lleva un grupo de clientes. Y entonces, pues poco a poco he ido viendo cómo cómo la atención se ha vuelto cada vez peor. Cómo las respuestas son genéricas, son de chatbot. Muchas veces, no que sea un chatbot, la persona está ahí, pero lo que hace es redactar la respuesta con un chatbot para que supuestamente me dé toda la información. Y son respuestas muy largas, que me lleva mucho tiempo leerlas. No son respuestas muy personalizadas. Luego, la inteligencia artificial siempre es quiere ahorrar tokens. Porque tiene un coste de uso. Y la empresa que da el servicio quiere ahorrarse ese coste. Por eso tienes que exigirle mucho. Y luego, ¿qué le pasa a esta gestoría? Pues lo que veo es que a la persona que me llevaba los impuestos, ahora, en vez de llevar 50 personas, lleva 300. Y entonces no tiene tiempo de atender bien a todos. La calidad del servicio ha empeorado, pero la productividad ha aumentado, en teoría. Pero antes ciertas cosas me las solucionaban. Y ahora te dicen, si quieres una atención más personalizada, paga el plus plus. Una cuota más alta porque entonces te llevaremos la contabilidad más al detalle. Si te has equivocado en un número, te lo miran. Y digo, pero vamos a ver, si te has equivocado en un número y entonces una persona lo va a mirar no lo va a hacer una persona lo va a hacer una inteligencia artificial entonces ahora me está respondiendo una inteligencia artificial si pago más vas a hacer que la inteligencia artificial además me lleve la contabilidad pero por ese dinero yo puedo armar mi propio agente de inteligencia artificial que lleve la contabilidad por lo tanto al final van a perder un cliente yo ya estoy trabajando en montar un agente de inteligencia artificial que haga ese trabajo por mucho menos dinero del que me está pidiendo la gestoría ese es el error y esa es la trampa en la que están cayendo las empresas con el tema de la productividad y la inteligencia artificial.

Agustina 22:41

Sí, porque al final muchas veces se ve como el número total ellos dicen, antes no sé, cada persona manejaba 50 clientes, ahora manejan 300, listo ya está, mirá lo que es esto, con la misma cantidad de personal podemos incrementar tanto los clientes pero el tema es que el servicio no es el mismo y ahí va la cosa esto me hizo acordar a un meme que vi la otra vez en Twitter que era como era en inglés pero era como no odian cuando llaman al servicio al cliente y les atiende un robotito creo que era otra palabra, era alguna palabra así en inglés pero era como quejándose de no puede ser, llamo al servicio al cliente Que era algo que ya siempre funcionaba mal, pero ahora funciona todavía peor porque me ponen la I a esta que le contestas y no te entiende, ¿no? Y es verdad. O sea, al final, en muchos de estos casos, creo que empresas van a terminar perdiendo clientes porque por más de que el número total de clientes o de productos producidos sea mayor, la calidad... no es la misma.

Andrés 24:05

Claro. Y además, la persona... si se forma lo suficiente, puede prescindir de ese servicio creando, con inteligencia artificial, el sustituto de ese servicio. Sí.

Agustina 24:19

Aunque no son tantas personas las que tienen el tiempo o muchas veces el conocimiento para hacerlo. Porque si yo le pido a mi abuela, ¿me entendés? O sea, no estamos todos en igualdad de condiciones para eso. Y por eso las empresas pueden aprovecharse del sistema obviamente.

Andrés 24:41

En general podemos decir que parece que hay pruebas sólidas de que la inteligencia artificial de momento no nos está haciendo la vida más sencilla nos la está haciendo más rápida y tenemos continuamente el síndrome del principiante porque como siempre salen modelos nuevos siempre hay que estar actualizándose como la inteligencia artificial es algo realmente tan nuevo no existen expertos no pueden existir expertos porque nadie lleva tiempo con una herramienta aprendiéndola bien ninguna dura demasiado tiempo y eso va a hacer que realmente el esa integración ideal que se está buscando, ahora

The Future of Work and an Optimistic Outlook

Andrés 25:30

mismo sea imposible. Ahora bien, yo tengo una conclusión con todo esto que es más optimista de lo que parece por lo que he dicho. Yo creo que la inteligencia artificial aún no puede hacer muchas de las cosas que prometía y no nos libra del trabajo ni de las horas de trabajo. Pero creo que llegará a hacerlo. Simplemente esto está pasando porque las empresas han hecho una integración rápida, torpe y todavía no están a la altura. Es decir, hay una expectativa muy alta y no, todavía no es capaz de darle ese boost importante. al trabajo para hacerlo algo realmente más cómodo. Muchas empresas se están equivocando y en algún momento tendrán que corregir. Pero yo creo que la inteligencia artificial en este proceso va a llegar a un punto en el que sí o sí vamos a tener que plantearnos si tenemos que cambiar el modelo económico. Hay cosas que ahora no las sabe hacer, no las hace bien, pero no significa que no vaya a hacerlo. Eso creo yo. Yo creo que al final la promesa de que la inteligencia artificial puede llegar a ahorrarnos trabajo es real. Puede ocurrir. Pero ahora mismo, lo que es hoy, pues lo que he dicho, nos hace trabajar más rápido. No sé cómo lo ves, ni cómo lo ven quienes nos siguen.

Agustina 27:15

Sí, sí creo que es un tema muy interesante. Sí creo, al menos... con la gente con la que yo hablé, siempre llegué a esa conclusión, que hoy en día se trabaja más rápido y se espera que la producción sea más rápida, definitivamente, pero no siempre esto se traduce a que se trabaje menos. Se trabaja lo mismo o más y se trabaja más rápido, con

Your Thoughts, Reviews, and One Last Word

Agustina 27:45

más presión. Pero bueno, chicos, ustedes obviamente están invitados a poner en los comentarios cómo ustedes ven este tema, qué es lo que ustedes piensan de esta situación y cuál es su experiencia personal. así es perdón así es, bueno les recuerdo que en nuestra página web y en nuestra aplicación pueden encontrar miles de videos en español comprensible con profesores de diferentes países hispanohablantes incluidos videos de Andrés donde habla de IA porque tiene unos cuantos, como ya les dijo es muy fan, así que a su... Si a ustedes les interesa, pueden ir a nuestra web o a nuestra aplicación para encontrar los videos de Andrés hablando de IA. Los videos son sobre muchísimos temas, hay de todo y desde nivel súper principiante hasta avanzado. Y si les gustó este episodio, si disfrutan de este podcast, no se olviden de dejarnos una reseña en Spotify o en Apple Podcasts. Bueno Andrés, hermoso episodio, muy muy interesante. Gracias como siempre por traer tus ideas y compartirlas conmigo y con el público.

Andrés 29:18

Gracias a ti Agustina por darme este espacio.

Agustina 29:21

Bueno, nos vemos muy pronto. Chao. Chao, chao.